طراحی بهینه بادبندهای کمانش ناپذیر بر پایه عملکرد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

thesis
abstract

از آنجایی که ایران یکی از کشورهای زلزله خیز می باشد و همواره طراحان سازه به دنبال آن هستند که سازه ای را طراحی کنند که با حداقل وزن علاوه بر تحمل بار ثقلی بتواند عملکرد مناسبی در برابر زلزله داشته باشد. بادبند های کمانش ناپذیر (brb) ، از سیستم های جدید مهاربندی می باشد که در طراحی سازه و بهسازی سازه ها مورد استفاده قرار می گیرد که استفاده از آنها می تواند میزان مصالح مورد استفاده در سازه را کاهش دهد. در این پایان نامه به بهینه سازی 81 قاب 2 بعدی مفصلی دارای بادبندهای کمانش ناپذیر (brb) ، که با 4 پارامتر تعداد طبقه ، تعداد دهانه ، بعد دهانه و عرض بارگیر تشکیل شده اند و با استفاده از الگوریتم pso بر اساس سطح عملکرد و آیین نامه asce41-13 و تحلیل پوش اور پرداخته شده است. پس از آن به آموزش یک شبکه عصبی مصنوعی 2 لایه جامع از نوع feedforward که زوج های آموزشی آن قاب های بهینه شده می باشند پرداخته می شود . این شبکه عصبی قادر است مقاطع بهینه قاب با ابعاد مختلف را به همراه وزنش ارائه دهد.

similar resources

کاربرد مصالح FRP در بادبندهای کمانش ناپذیر.

در این مقاله، برای نخستین بار قابلیت و امکان بکارگیری مصالح FRP به عنوان پوسته ی بادبند کمانش ناپذیر جهت جلوگیری از کمانش بادبند، با انجام آزمایش فشار روی نمونه های مختلف در محیط آزمایشگاه مورد بررسی قرار گرفته است. بر این اساس آزمایشهایی روی نمونه های مختلف بادبند با پوسته GFRP و بادبند بدون پوسته با طول ثابت 800 میلیمتر انجام گردید و نتایج جالب توجهی بدست آمد. در آزمایش نمونه ی بادبند بدون پو...

full text

بهینه سازی همزمان عوامل تاثیرگذار بر عملکرد شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از طرح باکس- بنکن و برنامه ریزی فازی

full text

تعیین خرج ویژه بهینه در عملیات آتشکاری با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی

هدف اصلی در این مطالعه، بررسی کاربرد شبکه عصبی در تخمین خرج ویژه بهینه بر اساس یک‌ سری ازمشاهدات و محاسبات عددی می‌باشد. پارامترهای ورودی مورد نیاز جهت مدلسازی، شامل 12 ویژگی زمین‌شناسی و ژئومکانیکی می‌باشد. اطلاعات مورد نیاز برای این تحقیق از تونل سرریز سد کوثر جمع آوری شده است. شبکه عصبی طراحی شده در این مطالعه توسط داده‌های آموزشی و آزمایشی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. نتایج به دست آمده نشان م...

full text

مدل‌سازی بازده کششی تراکتور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این مطالعه آزمایش­های مزرعه­ای در شرایط متفاوت عمق شخم، سرعت پیشروی و میزان وزنه­های متصل به تراکتور انجام شد. در این تحقیق، عمق شخم در چهار سطح 5، 10، 15 و 20 سانتی­متر، سرعت­های پیشروی در چهار سطح 5/2، 5/3، 5/4 و 5/5 کیلومتر بر ساعت و میزان سنگین­کننده نیز در چهار سطح 0، 40، 80 و 120 کیلوگرم قرار گرفت. شبکه­های عصبی مدل­سازی شده در این تحقیق که به­ منظور پیش­بینی بازده کششی تراکتور مورد اس...

full text

تعیین ارزش دارایی‌های نامشهود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

درک عوامل موثر بر ارزش شرکت برای سرمایه‌گذاران و اعتباردهندگان پیش از اتخاذ تصمیمات سرمایه‌گذاری یا اعطای تسهیلات، امری حیاتی است. از آن‌جایی که اقتصاد دانش‌محور در حال تکامل یافتن است، روش ایجاد ارزش شرکتی از شیوه سنتی مبتنی بر دارایی‌های فیزیکی به دانش نامشهود منتقل شده است. از این‌رو در آینده نه چندان دور، ارزش‌گذاری دارایی‌های نامشهود به موضوع مهمی در اقتصاد مبدل خواهد شد. این مطالعه بر آن ...

full text

برآورد دمای روزانه خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

دمای خاک یکی از متغیرهای مهم در مطالعات هیدرولوژی، هواشناسی، کشاورزی و اقلیم­شناسی است که اندازه­گیری و برآورد آن ضروری است. با توجه به این­که دمای خاک فقط در ایستگاه­های سینوپتیک کشور اندازه­گیری می­شود، کمبود آن در نقاط فاقد ایستگاه از چالش­های بزرگ در بسیاری از مطالعات مرتبط با کشاورزی است. در این پژوهش، با استفاده از پارامترهای هواشناسی ایستگاه سینوپتیک شیراز در یک دوره 9 ساله (2008-2000) ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و فرهنگ - دانشکده عمران

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023